El documento muestra una descripcion matematica y operativa de la tecnica de regresion logistica de acuerdo a disertaciones de autores que han trabajado profundamente su aplicacion empirica. Se define el concepto de riesgo de credito en un contexto estadistico. Sigue una descripcion de las actividades economicas consideradas en el estudio. Luego, se sintetiza la construccion en SPSS 19 del modelo de regresion logistica: definicion del grupo de entrenamiento y la seleccion de variables relacionadas con la solvencia empresarial. Finalmente, los resultados se presentan en tablas, con la codificacion de las variables, estadisticos de bondad de ajuste y de poder de pronostico para determinar la probabilidad de que una empresa PYME caiga en estado de insolvencia y genere un riesgo a sus acreedores. Se encontro que las empresas que reportaron perdidas acumuladas tienen ocho veces mas probabilidades de caer en estado de insolvencia que las empresas con utilidades acumuladas positivas.