Contexto: La asignacion de espectro en las redes de radio cognitiva es un aspecto clave para reducir la latencia, incrementar la tasa de datos, aumentar el ancho de banda, mejorar la capacidad y cobertura, y optimizar el uso del espectro, garantizando la calidad de servicio necesaria para aplicaciones de tiempo-real y mejor-esfuerzo. Objetivo: Este articulo presenta una revision sobre los algoritmos de asignacion de espectro en redes de radio cognitiva, describiendo los algoritmos de asignacion de espectro mas relevantes y su clasificacion de acuerdo con la literatura actual. Metodo: El desarrollo de esta revision se realizo a partir del analisis de publicaciones recientes de corriente principal con sus respectivas citas, tratando de proveer un marco referencial de la literatura actual sobre los algoritmos de asignacion de espectro en redes de radio cognitiva. Resultados: Los principales resultados determinan la importancia de una asignacion de espectro inteligente, teniendo en cuenta la carga de trafico, el comportamiento del usuario, los niveles de interferencia, la caracterizacion del espectro, el tipo de aplicacion y la necesidad de multiples canales de frecuencia. Conclusion: Como conclusion es importante disenar algoritmos adaptativos que permitan hacer un uso eficiente de las porciones disponibles del espectro licenciado.