El objetivo de este artículo es describir un modelo de evaluación basado en un proceso iterativo de selección de ítems a partir de una estimación dinámica del conocimiento del estudiante. La idea tras dicho modelo es lograr un equilibrio entre el progreso demostrado por el estudiante y la dificultad de los ítems que son usados durante el proceso de evaluación. De esta manera se logra evitar de cierta manera dos fenómenos comunes: el tedio en los estudiantes ‘avanzados’, y la frustración en los ‘rezagados’. Para el diseño de dicho modelo se siguió el enfoque de la Evaluación Adaptativa Computarizada usando la Teoría de Respuesta al Ítem y en particular el modelo logístico de tres parámetros. Para validar la propuesta se llevó a cabo un estudio con una muestra de 59 estudiantes en un ambiente educativo real, específicamente dentro de un curso universitario de estructuras de datos. Dicho estudio demostró, por medio de pruebas de hipótesis, no solo un incremento significativo en la precisión de la medición respecto al nivel de conocimiento de los examinados, sino también una disminución en el tiempo promedio de evaluación.