A técnica de Otimização em Tempo Real (RTO) visa levar um processo às condições ótimas de operação mesmo em um cenário sujeito a perturbações e a limitações. Os algoritmos de RTO contemplam: a detecção de estados estacionários, a detecção de erros grosseiros, a reconciliação de dados, a estimação de parâmetros, otimização do processo, a análise econômica e deve ser compatível com a estrutura de controle de processos. No cerne de tudo isto está um modelo de processo. Para a modelagem foi adotada a plataforma EMSO porque é orientada a equações, orientada a objeto, além de ter sido desenvolvida no Brasil por universidades e empresas, com a participação da Petrobras. Neste trabalho é apresentada a arquitetura de um protótipo que permite que sejam testados diferentes algoritmos para as diferentes etapas do RTO que será aplicada em uma unidade de separação da Petrobras. São estudadas e comparadas metodologias de detecção de estados estacionários, de estimação de parâmetros e de
