Un problema común en ingeniería, es la determinación de estrategias que faciliten el ajuste de parámetros que optimicen el funcionamiento de los procesos. Esta búsqueda de parámetros puede encontrar funcionamientos aceptables, los cuales en un conjunto de soluciones son denominados máximos locales, que son aceptables pero no se acercan en eficiencia al máximo global de la solución. Este artículo explora los Algoritmos Genéticos, como estrategia de búsqueda en diferentes líneas de la ingeniería, ilustrando sus utilidades en problemas de optimización, donde se procura la localización del máximo global. A través de ejemplos el documento muestra que esta metodología de búsqueda, puede encontrar la mejor solución al problema planteado y optimizar el desempeño del proceso.