ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
Metodología para cálculo de un indicador de capacidad de procesos multivariado para sistemas de gestión integrados METHODOLOGY FOR CALCULATION OF AN INDICATOR MULTIVARIATE PROCESS CAPABILITY FOR A INTEGRATED MANAGEMENT SYSTEM
En las companias manufactureras, es indispensable conocer la capacidad que tienen los procesos de cumplir especificaciones o metas relacionadas con la eficiencia operativa, ya sea al planear las condiciones de calidad en manufactura o al momento de evaluar la gestion a traves de los sistemas de gestion integrados. En las decadas recientes ha surgido el concepto de capacidad del proceso o desempeno del proceso, que proporciona una estimacion cuantitativa de que tan conforme es un proceso. Este trabajo ilustra una metodologia para calcular un indicador de capacidad de proceso multivariado validado en una compania productora de bebidas gaseosas, el cual resume el comportamiento del sistema de gestion integrado y orienta a los administradores de procesos a tomar decisiones estrategicas sobre el control y la mejora de los procesos, con base en la identificacion de variables claves de procesos pertenecientes a los diferentes sistemas de gestion, basados historicamente con valores variables analizadas de manera univariada, recurriendo a analisis densos y sin percepcion de las correlaciones posibles entre los diferentes factores de los sistemas integrados de gestion de calidad. La metodologia esta basada en el analisis de la base de datos correspondiente a los resultados de los indicadores de gestion de los diferentes sistemas de calidad, obtenidos historicamente y almacenados en los sistemas de informacion de la compania. Estos datos se trataron como variables aleatorias distribuidas normalmente y agrupadas matematicamente como variables con comportamientos distribuidos con chi – cuadrado, estableciendo metas o valores nominales de resultados de los sistemas de calidad. De estos calculos resultaron valores apropiados a un desarrollo estable del sistema de calidad, logrando disminuir la dispersion a traves del calculo del indicador de capacidad y reflejando la maduracion del sistema integral de gestion. PALABRAS CLAVE: Analisis Multivariado, Calidad, Capacidad de procesos, Mejora continua, Sistemas de gestion. A B S T R A C T In manufacturing companies, it is essential to know the ability of processes to meet specifications or goals relating to operational efficiency, either in planning quality conditions in manufacturing or when evaluating management through integrated management systems . In recent decades it has emerged the concept of process capability or process performance, which provides a quantitative estimate of how as a process. This paper illustrates a methodology for calculating an indicator multivariate process capability validated in a company that produces soft drinks, which summarizes the performance of integrated management system and guides the process managers to make strategic decisions on the control and improvement processes, based on identifying key process variables belonging to different management systems, historically based variables univariate, with analysis dense without perception of possible correlations between the various factors of integrated quality management systems . The methodology is based on the analysis of the database corresponding to the results of the management indicators of the different quality systems, historically obtained and stored in the information systems of the company data. These data were treated as normally distributed random variables, and after grouped mathematically as distributed behaviors chi - square, setting goals or nominal values of results of quality systems. From these calculations they were appropriate to a stable development of the quality system, decreasing the dispersion by calculating the indicator reflecting the maturation capacity and comprehensive management system of values. KEYWORDS: Capability, Improvement, Multivariate Analysis, Management Systems, Quality.