la segmentacion es un proceso utilizado en vision artificial que consiste en dividir una escena en un conjunto de regiones, facilitando con ello la tarea de interpretacion de una imagen. Los algoritmos de segmentacion se basan en criterios como homogeneidad de la region y discontinuidad entre regiones disjuntas adyacentes. El presente articulo describe e implementa un modelo de segmentacion que usa procesos de decision estocasticos, el cual requiere apoyo y tiempo de computacion para conseguir etiquetas optimas, pero, entre otras ventajas, tiende a ser local y conduce a una implementacion en hardware paralelo de manera natural.