Con el fin de solucionar el problema del planeamiento de sistemas de distribucion de energia electrica considerando incertidumbre en la demanda, se propone en este trabajo una metodologia empleando para su solucion un Algoritmo Genetico de Chu-Beasley. Para involucrar la incertidumbre en la metodologia se emplea un metodo de Simulacion de Montecarlo, donde la demanda es modelada como una funcion de distribucion normal. En el modelo matematico del problema se consideran costos de instalacion de nuevos elementos (tramos de red y subestaciones), repotenciacion de subestaciones y tramos de red existentes, y costos operativos relacionados con las perdidas tecnicas del sistema. El conjunto de restricciones esta compuesto por las ecuaciones de balance nodal, capacidades maximas permitidas para los elementos, maxima caida de tension permitida y radialidad de la red. La metodologia es aplicada a un sistema de prueba de la literatura, en el cual los resultados obtenidos reflejan la validez de la metodologia, aportando al estado del arte en esta tematica.