La modelacion con el metodo de elementos discretos DEM ha abierto la posibilidad de simular diversos procesos cuya naturaleza granular no se habia podido tener en cuenta bajo el paradigma de la mecanica del medio continuo. La ingenieria agricola que requiere almacenamiento de granos, la ingenieria geotecnica que requiere avanzar en el entendimiento de los procesos geomecanicos, la industria minera que requiere la optimizacion de disenos de taludes de corte y la industria farmaceutica, entre otros, han sido beneficiarios de los avances en la modelacion de materiales granulares con el metodo de los elementos discretos. Sin embargo, por su naturaleza, el metodo de elementos discretos tiene incertidumbre del tipo epistemico y aleatorio. La incertidumbre del tipo aleatorio en la modelacion con DEM se debe, entre otros, a los modelos constitutivos. Los avances reportados en la literatura muestran pocos intentos de abordar el problema de evaluacion de incertidumbre en la modelacion con elementos discretos, condicion diferente a lo observado en modelacion con elementos finitos (elementos finitos estocasticos), cuyos primeros trabajos datan de la decada de los ochenta. Con el objeto de afrontar la citada deficiencia, el presente trabajo propone utilizar el procedimiento de evaluacion de confiabilidad (FOSM- First Order Second Moment), que fue derivado para funciones teoricas explicitas, para la determinacion de la incertidumbre aleatoria en la modelacion con elementos discretos en silos de almacenamiento de granos de maiz. El metodo FOSM utiliza las series de Taylor para aproximar los momentos estadisticos de la funcion de desempeno (velocidad de descarga) con ayuda de diferencias finitas centrales. Los resultados muestran la viabilidad de usar el procedimiento para determinar la probabilidad de funcionamiento correcto de un silo para diferentes configuraciones geometricas.