En este trabajo se presentan distintas formas de simular valores de variables aleatorias con distribucion normal estandar utilizando los metodos propuestos por Papoulis (1991), Rios (2000), Blanco (2004), Burbano (2010) y el simulador de SPSS. El objetivo es comparar los metodos Box-Muller, de las doce uniformes, un algoritmo presentado por Blanco en su libro “Probabilidad”, el simulador de SPSS y el metodo descrito por Burbano en su articulo publicado en la revista de la Facultad de Ciencias de la Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia, el cual hace uso de la funcion inversa de la Distribucion Lambda Generalizada citada por Karian y Dudewicz (2000). Palabras clave: Simulacion, modelos aleatorios, distribucion normal estandar. Abstract In this paper we present different ways to simulate values of random variables with standard normal distribution using the methods proposed by Papoulis (1991), Rios (2000), Blanco (2004), Burbano (2010) and SPSS simulator. The objective is to compare the methods: Box-Muller, the twelve uniforms, a Blanco’s algorithm showed in her book “Probabilidad”, the SPSS simulator and the method described by Burbano in his paper published in the Magazine of Sciences of Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia, that paper use the inverse function of the Lambda Generalized Distribution named by Karian y Dudewicz (2000). Keywords: Simulation, random models, standard normal distribution.