En este articulo, se introduce una version generalizada en cuatro parametros de la distribucion de Gompertz denominada como la distribucion Beta- Gompertz (BG). Esta incluye algunas distribuciones de duracion de vida bien conocidas como la Beta exponencial y distribuciones Gompertz generalizadas como casos especiales. Esta nueva distribucion es flexible y puede ser usada de manera efectiva en datos de sobrevida y problemas de confiabilidad. Su funcion de tasa de falla puede ser decreciente, creciente o en forma de banera dependiendo de sus parametros. Algunas propiedades matematicas de la distribucion como expresiones en forma cerrada para la densidad, funcion de distribucion, funcion de riesgo, momentos k-esimos, funcion generadora de momentos, entropia de Shannon y cuantiles son presentados. Se discute la estimacion maximo verosimil de los parametros desconocidos del nuevo modelo para la muestra completa y se obtiene una expresion para la matriz de informacion. Con el fin de mostrar la flexibilidad de esta distribucion, se presenta una aplicacion con datos reales. Al final, un estudio de simulacion es desarrollado.