En este articulo se muestra como usar el metodo k-nn (k-nearest neighbours o en espanol k-vecinos mas cercanos) para clasificacion de datos mediante la descripcion del proceso de desarrollo del programa k-nn v1.9 desarrollado en la Facultad Tecnologica de la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. Se parte de las bases teoricas de k-nn, luego se describe el algoritmo que se implemento durante el desarrollo del software y como se sortearon los diferentes problemas durante su implementacion, y finalmente se analizan los resultados de las pruebas realizadas con la aplicacion k-nn v1.9, de donde se obtienen algunas conclusiones.