El dengue ha sido considerado un problema de salud publica mundial. Algunas regiones colombianas, en las cuales las condiciones ambientales parecen ser lo suficientemente favorables para que ocurra la transmision, tambien han venido mostrando altas incidencias. Con el objeto de representar la compleja dinamica de la enfermedad, se ha propuesto la implementacion de versiones simplificadas de los modelos matematicos CIMSiM y DENSiM en un municipio colombiano. El trabajo constituye nuestro primer esfuerzo cuantitativo de explorar la posible influencia de variables climaticas sobre la dinamica de transmision en areas urbanas endemicas. Se analizaron varias series hidrologicas con miras a detectar anomalias y su grado de asociacion con registros de casos positivos de la enfermedad. Los analisis estadisticos indicaron tendencias crecientes en series de temperaturas maximas, medias y minimas mensuales, asi como en registros medios mensuales de humedad relativa. Se selecciono el horizonte de simulacion 1996-2005, correspondiente a un periodo de 3.347 dias, para la representacion de la incidencia en Bello, Antioquia. Los coeficientes de correlacion entre incidencia observada y simulada alcanzaron 0,185 y 0,766 (p<0,05) durante los brotes epidemicos registrados. Los resultados de simulacion sugieren, como ha sido reportado, que la temperatura y la humedad relativa son las principales variables climaticas que controlan la incidencia final. Los analisis preliminares muestran la necesidad de incluir factores no climaticos en la representacion de la compleja dinamica de transmision. Los resultados tambien sugieren que el modelo matematico podria utilizarse como una herramienta para el diagnostico de la dinamica de transmision del dengue en diferentes escenarios entomologicos, climaticos y epidemiologicos futuros. Abstract: Dengue fever has been considered a public health problem worldwide. In several Colombian regions, where environmental conditions seem to be favorable enough for disease transmission, incidence has been showing important high values. Simplified versions of the infectious disease mathematical models CIMSiM and DENSiM were proposed to be applied for representing the transmission dynamics of dengue incidence in a specific Colombian locality. This is our first quantitative attempt to explore the possible influence of climatic variables on dengue transmission in endemic urban areas. Climatic records were analyzed to detect possible anomalies and their degree of association with epidemiological time series. Statistical analyses showed increasing trends in maximum, mean, and minimum monthly temperatures, as well as in mean monthly relative humidity records. A 3.347-day simulation period, spanning from 1996 through 2005, was selected for representing dengue incidence in the municipality of Bello, on the Andean region. Correlation coefficients between observed and simulated dengue indexes reached 0,185 and 0,766 (p<0,05) during recorded outbreaks. Simulation results suggest, as it has been reported, that temperature and relative humidity are the most relevant climatic variables driving the final dengue incidence. Preliminary analyses show the necessity of including non-climatic factors in the representation of the complex dynamics of dengue transmission. Simulation results also suggest that the comprehensive model could be used as a powerful tool for diagnosing the dynamics of disease transmission under several entomological, climatic, and epidemiological future scenarios.