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Comparative analysis of time series techniques ARIMA and ANFIS to forecast Wimax traffic

Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000296902-88
Ranking: ART-GC_ART

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The procedure and main result of a comparative study based on using an autoregressive model and an artificial intelligence technique applied to a Wimax traffic data series forecasting task are presented in this document. The time series forecasting methods being compared are: ANFIS model (Adaptive Network-based Fuzzy Inference Sys-tem) and ARIMA model (Auto-Regressive Integrated Moving Average).

Tópico:

Neural Networks and Applications

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Páginas277 - 281
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