Las turbinas eolicas son una de las tecnologias mas avanzadas dentro del conjunto de las energias limpias para obtener energia electrica. Debido al comportamiento estocastico del viento, se debe realizar el control de estas turbinas para maximizar la potencia de salida. Con el fin de solucionar el problema de control optimo se debe conocer la dinamica de la maquina, por ello, los esquemas de identificacion de sistemas adquieren importancia en este contexto. Este estudio presenta la identificacion de un generador eolico que emplea un filtro de Kalman dual de estadistica robusta. Aunque el filtro de Kalman dual (DKF) ha sido utilizado en la identificacion de sistemas, su rendimiento esta asociado a la ausencia de datos espurios. Para realizar la identificacion de este sistema se utilizo una tarjeta de adquisicion NI USB-6009. Pese a sus buenas caracteristicas de muestreo, esta tarjeta incorpora datos espurios que afectan la identificacion del sistema. El estudio propone solucionar este problema combinando el DKF y el filtro de Kalman de estadistica robusta. La metodologia propuesta fue implementada en Matlab, mostrando la identificacion del generador eolico en tiempo real ante variaciones en las entradas del sistema, con un comportamiento robusto en presencia de datos espurios, comparado con otra metodologia estandar de identificacion.