Los sistemas de clasificación de la severidad de la enfermedad han sido utilizados por décadas por médicos entodo el mundo dentro de la Unidad de Cuidado Intensivo, como un indicativo del estado de salud del paciente yla probabilidad del riesgo de muerte del mismo. A pesar de la aceptación de dichos sistemas de clasificación, se hademostrado que no tienen los resultados más precisos, es por esta razón que los científicos e ingenieros han probadodiversas técnicas para buscar mejorar dichos sistemas. En este artículo se presentan los resultados del desarrollo deun algoritmo para la determinación del riesgo de muerte utilizando regresión múltiple no lineal y su comparacióncon los resultados obtenidos con el sistema de clasificación tradicional SAPS I. Partiendo de una base de datos demediciones de parámetros fisiológicos para 4000 pacientes, se realiza un procesamiento extendido de la misma, aplicándoseleanálisis de datos y probándose las técnicas de regresión múltiple no lineal: Árbol de regresión, Regresiónlogística, Máquina de Vector de Soporte y Redes Neuronales Artificiales. Los mejores resultados se obtuvieron conla técnica Máquina de Vector de Soporte, logrando superar el desempeño del sistema SAPS I.