Este articulo desarrolla y describe un modelo para un sistema recomendador de productos en empresas de alquiler de peliculas. Al aplicarlo sistematicamente, caracteriza los clientes y permite conocer sus tendencias de manera oportuna, veraz y fiable. Para ello se utiliza la metodologia de redes neuronales artificiales y la teoria de la resonancia adaptativa, ya que la flexibilidad implicita de adaptarse a las necesidades corporativas incrementa la eficiencia de las transacciones en el ambito de las aplicaciones web. Se usa la base de datos de contenidos de alquiler electronico de peliculas via web The Netflix Prize. La validacion y simulacion del modelo se codifica en MatLab®