En este articulo se presenta una metodologia para solucionar el problema del planeamiento de sistemas de distribucion secundarios empleando como tecnica de solucion el algoritmo de Busqueda Tabu. El problema se formula como un modelo no lineal entero-mixto, en el cual se tienen en cuenta la ubicacion y capacidad de nuevos elementos (transformadores de distribucion y tramos de red primaria y secundaria), reubicacion de transformadores de distribucion existentes, aumento de capacidades de elementos existentes, reconfiguracion de red secundaria y balance de fases. Adicionalmente, se consideran los costos asociados a la conexion entre red primaria y secundaria y las perdidas de energia en transformadores. Se emplean dos casos de prueba; en el primero se realizan ensayos comparativos con el algoritmo genetico de Chu-Beasley para verificar la eficiencia del metodo propuesto y, en el segundo, se analizan los resultados obtenidos en un sistema de distribucion colombiano. En ambos casos los resultados obtenidos son de gran calidad, lo que respalda lo propuesto en este trabajo. To solve the problem of secondary distribution systems planning, this paper proposes a methodology using a tabu search algorithm as a solution technique. The problem is formulated as a nonlinear mixed-integer model, which takes into account the location and capacity of new elements (distribution transformers and primary-secondary distribution networks), relocation of existing distribution transformers, increasing the capacity of existing elements, secondary network reconfiguration, and phase balance. It also considers the costs associated with connections between primary and secondary networks and energy losses in distribution transformers. The methodology is applied to two test cases: in the first, a comparative analysis with the Chu-Beasley genetic algorithm is made to verify the efficiency of the proposed methodology; and in the second, the results are analyzed in a Colombian distribution system. In both cases, the results are of high quality, supporting the proposed methodology.