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Modelos matemáticos en memoria de reconocimiento de palabras: un análisis roc multinivel

Acceso Cerrado

Abstract:

En esta investigacion se muestran los modelos mas eficientes desde el punto de vista experimental y formal para la evaluacion de la memoria de reconocimiento de itemspalabras: En primer lugar se muestra un modelo matematico general que subyace a las diferentes formas de registro de datos. En segundo lugar se controla experimentalmente la eleccion, organizacion y tiempos de presentacion del estimulo (items-palabras en castellano). En tercer lugar se plica un analisis multinivel para modelar todos los niveles de respuesta de los participantes en las pruebas de memoria de reconocimiento. En cuarto lugar, se evalua mediante escalas de estimacion (EE) y mediante las caracteristicas perativas del receptor (ROC) propias de la teoria de la deteccion de senales (TDS) y de los modelos de umbral. Los resultados concuerdan principalmente con un modelo de deteccion de senales, cuando los estimulos son palabras de frecuencia alta, y con un modelo de umbral (o de diferente varianza) cuando los estimulos son palabras de clase abierta; mientras que las palabras de frecuencia baja ocupan un lugar intermedio, situado entre la TDS y los modelos de umbral.

Tópico:

Memory Processes and Influences

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Información de la Fuente:

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FuenteRevista Latinoamericana de Psicología
Cuartil año de publicaciónNo disponible
Volumen43
Issue3
Páginas521 - 530
pISSNNo disponible
ISSN0120-0534

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