Este articulo presenta el desarrollo de una nariz electronica para el monitoreo no destructivo del proceso de maduracion del tomate de arbol ( cyphomandra betacea sendt ). Una matriz de 16 sensores de gases quimicos fue acondicionada para la deteccion de tres indices de madurez del tomate de arbol (verde, maduro y sobremaduro). Una red neuronal probabilistica (PNN) fue acoplada a una tecnica de seleccion de variables (Recocido Simulado) para mejorar el resultado y la tecnica PCA ( analisis de componentes principales ) fue aplicada para discriminar cada uno de los compuestos volatiles. Se analizo cierto numero de medidas con las pruebas fisico-quimicas con el objetivo de evaluar las propiedades fisicas, quimicas y sensoriales (es decir, pH, acidez y grados Brix) del producto y luego se compararon con los resultados de la nariz electronica. El sistema olfativo fue capaz de clasificar las muestras del tomate de arbol en tres diferentes estados con una exactitud muy alta, para alcanzar un porcentaje de acierto de 99.886% en la clasificacion.