Este articulo implementa algunas tecnicas de la estadistica multivariada, como el analisis de componentes principales, el escalamiento multidimensional (EMD) y los arboles de clasificacion para luego integrarlas con las tecnicas propias de la evaluacion de impacto y construir un modelo de diferencias que permitiera medir el impacto del programa “Aplicacion de actividades de trabajo autonomo para mejorar el rendimiento academico de los estudiantes de la asignatura de Precalculo”. Los resultados evidenciaron un impacto positivo estadisticamente significativo del programa evaluado, asi como una influencia de las variables Colegio y Estrato socioeconomico sobre la calificacion de los estudiantes, lo que permite pensar lo importante que pueden ser la formacion inicial del estudiante y las condiciones socioeconomicas de la familia en estos procesos de aprendizaje.