<p>El tiempo de falla de un sistema con dos modos de falla puede ser modelado como un sistema en serie o<br />un modelo de riesgos competitivos. Cada unidad tiene un tiempo potencial de falla asociado a cada modo<br />de falla, el tiempo de falla observado es el mínimo de esos tiempos potenciales individuales. Si se ignoran<br />los riesgos competitivos y sólo hay un evento de interés, se utiliza la función de riesgo de causa específico,<br />la cual asume que los otros riesgos no existen. En estas condiciones trabajan los métodos clásicos de<br />Kaplan-Meier, la prueba log-rank y el modelo de riesgos proporcionales de Cox, por lo tanto sus resultados<br />responden preguntas relacionadas al efecto “puro” asociado a una sola causa. Ahora bien, si se consideran<br />de manera simultánea los riesgos competitivos, se utiliza la función de subriesgo o la función de riesgo de la subdistribución. Así, se han desarrollado metodologías alternativas que dan cuenta de esta situación. Por<br />ejemplo, la función de incidencia acumulada (FIA), las pruebas de Gray y de Pepe & Mori, y finalmente<br />la regresión de riesgos competitivos como contraparte del modelo de Cox. En este trabajo, estos últimos<br />métodos, son presentados e interpretados. Ellos son ilustrados mediante un caso real en Interconexión<br />Eléctrica S.A. E.S.P. (ISA).</p>