En la actualidad una de cada seis parejas presenta problemas de fertilidad y en el 50% de los casos se debe al factor masculino. A la fecha, el analisis seminal es la unica prueba que permite determinar el potencial fertil de un hombre. Entre otros parametros, la viabilidad espermatica es evaluada manualmente presentando una variabilidad debido a la subjetividad producida por la fatiga ocular del experto. El proposito de este trabajo fue desarrollar y validar experimentalmente una herramienta computacional flexible, programable y modular basada en el procesamiento digital de imagenes, para la identificacion y clasificacion de espermatozoides humanos en una muestra seminal. Las regiones fueron extraidas mediante la tecnica de analisis discriminante de Fisher y su clasificacion se realizo a traves del analisis de agrupamiento y particularmente la tecnica de K-medias. Los resultados obtenidos muestran 87,9% de exactitud en la identificacion de los espermatozoides vivos y los espermatozoides muertos, 93,4% de efectividad para detectar espermatozoides vivos y 76% de efectividad para detectar los espermatozoides muertos, a partir de un conjunto de 110 imagenes obtenidas de 14 individuos, en comparacion con el analisis manual acorde a los procedimientos establecidos por la Organizacion Mundial de la Salud. La herramienta computacional mostrada aqui contribuye al analisis objetivo de espermatozoides humanos, convirtiendose en una alternativa a los costosos sistemas comerciales de analisis seminal asistido por computador.