Este artículo pone en perspectiva algunos de los resultados más importantes acerca de un nuevo método de muestreo y estimación parapoblaciones donde no existe un marco muestral. Tal método es conocido como RDS, por sus siglas en inglés Respondent-Driven Sampling. Un análisis teórico basado en cadenas de Markov permite mostrar que este método reduce los sesgos generalmente asociados a las muestras por cadenas referenciales, además de producir estimadores asintóticamente insesgados. Se comprobó el potencial del método por medio de una simulación empírica.