Generalmente, los algoritmos de filtrado son usados en las recomendaciones de contenidos sin tener en cuenta el contexto de aplicacion. Como adaptacion a un contexto enmarcado por el consumo de contenidos audiovisuales por miembros de comunidades virtuales, se propone un algoritmo de filtrado hibrido-mixto de recomendaciones, que combina los enfoques colaborativo y basado en contenido. La experimentacion permite concluir que el algoritmo es preciso con un pequeno vecindario de usuarios, ademas que reduce los efectos del Cold-Start . Lo anterior se consigue porque a diferencia de otros algoritmos, este trabaja en funcion de los niveles de interes por las comunidades.