Se presenta el proceso de caracterizacion implementado para la obtencion de descriptores visuales que representan el contenido visual de imagenes digitales de biopsias de cuello uterino infectadas con el Virus del Papiloma Humano (VPH), en las que se capturan tejidos con lesiones conocidas como Condiloma Plano Viral. A partir de la construccion de una base de datos de imagenes de biopsias de cuello uterino y el analisis e implementacion de tecnicas de filtrado que resaltan la informacion relacionada a las texturas contenidas en los tejidos que captura cada imagen y de tecnicas de extraccion de caracteristicas que describen el contenido de las imagenes; se propone un conjunto de caracteristicas que describen el contenido de las imagenes a partir de modificaciones propias de la Transformada Discreta de Wavelets y el calculo de la Matriz de Coocurrencia, donde este conjunto de caracteristicas propuesto proporciono un porcentaje promedio de recuperacion del 80% en imagenes microscopicas de cuello uterino infectadas con el VPH, sobre las cuales no se conocen sistemas CBIR desarrollados. Finalmente, se determina el porcentaje de recuperacion promedio a partir del uso de metricas de similaridad basadas en la norma LP. Abstract: The purpose of this work is to report the characterization process implemented to obtain visual descriptors representing visual content of digital images of cervical biopsies infected with Human Papilloma Virus (HPV). Positive biopsies with infected tissues present lesions known as Condyloma Plano Viral. A database of images of cervical biopsies was constructed in addition to the implementation of techniques that enhance the texture information and describe the content of images. This work proposed a set of features to describe the content of images from custom modifications of Discrete Wavelet Transform and the calculation of the Co-occurrence Matrix. This proposed feature set provided an average recovery rate of 80% in microscopic images of the cervix infected with HPV, from which CBIR systems have not been developed. Finally, this work determines the average recovery rate from the use of similarity metrics based on the standard LP. Sumario: Neste trabalho e apresentado o processo implementado de caracterizacao para a obtencao de descricoes visuais que representam o conteudo visual de imagens digitais de biopsias cervicais infectadas com Papilomavirus Humano (HPV), capturadas em lesoes de tecidos conhecidas como Condiloma Plano Viral. A partir da construcao de uma base de dados de imagens de biopsias do colo uterino, analise e implementacao de tecnicas de filtragem de caracteristicas que descrevem o conteudo das imagems, propoe-se um conjunto de caracteristicas que descrevem o conteudo das imagens a partir de modificacoes proprias da Transformada Discreta de Wavelets e o calculo da Matriz de co-ocorrencia, onde o conjunto de caracteristicas propostas resultou numa porcentagem media de 80% de recuperacao nas imagens microscopicas de colo uterino infectado com o VPH, sobre as quais nao se percebe o desenvolvimento dos sistemas CBIR. Finalmente, a taxa de recuperacao media foi determinada a partir da utilizacao de metricas de similaridade com base na indicacao de LP.