Este documento presenta un metodo para suprimir ruido impulsivo enimagenes a color, utilizando interpolacion a traves de funciones de baseradial. Este es un problema clasico en multiples aplicaciones en diferentesareas, su origen radica en mecanismos de captacion de datosdefectuosos, que generan errores a intervalos variados de tiempo en lassenales de entrada.Se comparan los resultados obtenidos con el metodo propuesto, frente alos algoritmos clasicos no lineales, como el filtrado por la mediana, la mediay el de outlier. En todos los escenarios probados, los resultados fueronmas eficaces con el metodo propuesto. El algoritmo demostro ser robustofrente a grandes volumenes de ruido en el caso de prueba. Los resultadosfueron analizados a traves del error cuadrado medio (ECM) y Peak Signalto Noise Ratio (PSNR) que son dos metricas de uso comun para compararla calidad entre dos imagenes luego de un proceso de restauracion. Sealcanzo un ECM de 14 y un PSNR de 35.8 db sobre la imagen de Lenna a512x512 pixeles con un porcentaje de pixeles ruido del 40%.