Introduccion y objetivo:Este estudio pretende analizar la relacion existente entre la calidad de vida relacionada con la salud bucal(CVRSB) con indicadores de salud general y salud bucal autopercibida en la poblacion adulta mayor queconsulta a la IPS Universitaria y explorar los factores sociodemograficos asociados.Materiales y metodos:Estudio transversal en 100 adultos mayores que consultaron servicios de salud en la IPS (2012) medianteencuesta con informacion sociodemografica, salud general y bucal. Aplicacion del instrumento OHIP-14(Perfil de Impacto de la Salud Oral en la Calidad de Vida). Descripcion del OHIP-14 general y segun diferentesvariables sociodemograficas y de salud y calculo de Razones de Prevalencia crudas y ajustadas mediantemodelos multivariados.Resultados:Las mayores respuestas se concentraron en las opciones nunca o casi nunca, ocupando porcentajessuperiores al 70%. Los peores indicadores de prevalencia se presentaron en mujeres, mayores de 75anos, bajo nivel educativo, estratos socioeconomicos bajos y en la poblacion soltera. En general un pocomas de la tercera parte reportaron 1 o mas impactos en las dimensiones de la calidad de vida, con unpromedio de 0,86 (IC95% 0,53- 1,19) y un puntaje total de severidad de 7,61 (IC95% 5,98- 9,24).Conclusion:Aunque en la mayoria de la poblacion encuestada, su condicion bucal no ejercia una influencia negativaen su calidad de vida, al analizar en profundidad se encontraron gradientes de desigualdad segun factoressociodemograficos. Abstract Introduction and objective:We aim to analyze the relationship between the oral health related quality of life, and self-perceivedgeneral and oral health indicators in elderly population assisted in the “IPS Universitaria” and to exploresocio-demographic related factors.Materials and methods:Cross-sectional study in 100 elderlies assisting health services in the IPS (2012), by means of surveys withsocio-demographic, general and oral health information. The OHIP-14 (Oral health impact profile) wascarried out. A descriptive analysis of the OHIP-14 was conducted for different variables and PrevalenceRatio were measure by means of multivariate models.Results:Higher response rates (up to 70%) were found in the dimensions “never” and “almost never” in OHIP-14.Worst indicators of impact prevalence of the OHIP-14 were found in women, population > 75 years, withlow educative and socioeconomic status and in singles. A little more of third part of participants reported1 or more impacts in the oral health related quality of life dimensions (0.86; 95%CI 0.53- 1.19) and aseverity score of 7.61 (95%CI 5.98- 9.24).Conclusions:Although in the majority of the respondents, their oral conditions did not execute a negative influencein the quality of life. In-depth analysis has shown inequalities gradients according to socio-demographicfactors.