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Feature Selection for SVM-Based Vascular Anomaly Detection

Acceso Cerrado
ID Minciencias: CAP_LIB-0000326453-148
Ranking: CAP_LIB-GC_CAP_LIB
Idioma: Inglés
Publicado: 01/01/2011
APC (est): No disponible

Abstract:

Abstract no disponible

Tópico:

Retinal Imaging and Analysis

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Información de la Fuente:

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FuenteLecture notes in computer science
Cuartil año de publicaciónNo disponible
VolumenNo disponible
IssueNo disponible
Páginas141 - 152
pISSNNo disponible
ISSN1611-3349
Perfil OpenAlexhttps://openalex.org/S106296714

Enlaces e Identificadores:

Minciencias IDCAP_LIB-0000326453-148Scienti ID0000326453-148Doi URLhttps://doi.org/10.1007/978-3-642-18421-5_14
Scholar URLhttps://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=info%3AkTFmpuYz8GUJ%3Ascholar.google.com&btnG=Openalex URLhttps://openalex.org/W1562691650Pdf URLhttps://www.researchgate.net/profile/Maciej-Orkisz/publication/221400739_Feature_Selection_for_SVM-Based_Vascular_Anomaly_Detection/links/00b7d51520e39647cc000000/Feature-Selection-for-SVM-Based-Vascular-Anomaly-Detection.pdf
Scholar citations URLhttps://scholar.google.com/scholar?cites=7345428057968488849&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en
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