En muchas ocasiones el investigador se ve enfrentado a una gran cantidad de datos que describen un fenomeno. Cuando se ha caracterizado el conjunto de datos y se requieren clasificar nuevos individuos aparecen tecnicas tales como el Analisis Discriminante, aunque no siempre es posible aplicarla; por esta razon las redes neuronales aparecen como una tecnica alternativa para discriminar conjuntos de datos. En este articulo se muestran los resultados obtenidos al entrenar y validar una red neuronal con las componentes principales de una base de datos multivariada y con las proyecciones obtenidas por medio de la tecnica de busqueda de proyeccion, la tasa de error de clasificacion es el parametro que mide la calidad de las respuestas y el nivel de aprendizaje de la red. Para evaluar, comparar y validar los resultados se tomo una base de datos compuesta por 20 variables y 24.474 datos. Se obtuvieron excelentes resultados, en los que se destacan los obtenidos usando busqueda de la proyeccion.