Hoy en dia la compresion de imagenes es esencial en aplicaciones de transmision y almacenamiento en bases de datos. Este trabajo expone el diseno de un sistema de compresion haciendo uso de la tecnica de codificacion por transformacion y en particular haciendo uso de la transformada Wavelet. El diseno se centro en un conjunto de imagenes medicas debido a la alta calidad visual que requiere este tipo de imagenes. A causa de la gran variedad de filtros Wavelet disponibles, se escogio un filtro especifico de acuerdo con el Algoritmo de Mejor Base. El diseno de la etapa de cuantificacion tiene como soporte la modelacion estadistica de los coeficientes Wavelets, principalmente hacia una distribucion Laplaciana. De acuerdo con el algoritmo de Linde-Bruno-Gray, se construye un cuantificador escalar multiresolucion general para todo el conjunto de imagenes en estudio. Finalmente, la codificacion en entropia se alcanza por medio de un codificador aritmetico. Dentro del desarrollo del documento se describen los diferentes analisis hechos para obtener un diseno final con una tasa de compresion igual a 5.43:1 y preservando la calidad de la imagen original.