En la actualidad se han desarrollado distintos sensores capaces de detectar olores, lo que ha generado una gran cantidad de aplicaciones potenciales para un sistema de reconocimiento, como aplicaciones medicas, alimenticias, deteccion de sustancias peligrosas, farmaceuticas, etc. Debido a esto, se ha planteado realizar un dispositivo inteligente capaz de emular el sentido del olfato para identificar sustancias volatiles, con base en un entrenamiento previo. Dichas sustancias pueden encontrarse dentro de un compuesto y en diferentes concentraciones. Como primera aproximacion al problema, se desarrollo un prototipo que es capaz de identificar sustancias volatiles, generar bases de datos y comunicarse con una computadora, ademas de un algoritmo basado en el metodo de reconocimiento de patrones de distancia euclidiana. Este metodo se utilizo debido a su simplicidad algoritmica, lo que lo hace perfecto para integrarlo en un microcontrolador por el poco almacenamiento que poseen y como primera iteracion al problema con los requerimientos minimos necesarios.