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Joshua Lemmon
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EHR foundation models improve robustness in the presence of temporal distribution shift
Acceso Abierto
Fuente: Scientific Reports
Lin (Lawrence) Guo
Ethan Steinberg
Scott Lanyon Fleming
Jose Posada
Joshua Lemmon
Stephen R Pfohl
Nigam Shah
Jason Fries
Lillian Sung
Temas:
Logistic regression
Robustness (evolution)
Receiver operating characteristic
Transformer
Computer science
Artificial intelligence
Statistics
Machine learning
Medicine
Mathematics
Engineering
Biochemistry
Chemistry
Voltage
Electrical engineering
Gene
Publicado: 2023
Citaciones:
29
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Characterizing the limitations of using diagnosis codes in the context of machine learning for healthcare
Acceso Abierto
Fuente: BMC Medical Informatics and Decision Making
Lin (Lawrence) Guo
Keith Morse
Catherine Aftandilian
Ethan Steinberg
Jason Fries
Jose Posada
Scott Lanyon Fleming
Joshua Lemmon
Karim Jessa
Nigam Shah
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Temas:
Medicine
Health informatics
Context (archaeology)
Confidence interval
Medical diagnosis
Odds ratio
Gold standard (test)
Diagnostic odds ratio
Concordance
Kappa
Internal medicine
Pediatrics
Emergency medicine
Public health
Pathology
Linguistics
Philosophy
Paleontology
Biology
Publicado: 2024
Citaciones:
8
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Evaluation of Feature Selection Methods for Preserving Machine Learning Performance in the Presence of Temporal Dataset Shift in Clinical Medicine
Acceso Cerrado
Fuente: Methods of Information in Medicine
Joshua Lemmon
Lin (Lawrence) Guo
Jose Posada
Stephen R Pfohl
Jason Fries
Scott Lanyon Fleming
Catherine Aftandilian
Nigam Shah
Lillian Sung
Temas:
Feature selection
Logistic regression
Artificial intelligence
Computer science
Oracle
Feature (linguistics)
Machine learning
Predictive modelling
Model selection
Feature engineering
Statistics
Deep learning
Mathematics
Linguistics
Philosophy
Software engineering
Publicado: 2023
Citaciones:
6
Altmétricas:
0
Artículo de revista
EHR Foundation Models Improve Robustness in the Presence of Temporal Distribution Shift
Acceso Abierto
Fuente: medRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)
Lin (Lawrence) Guo
Ethan Steinberg
Scott Lanyon Fleming
Jose Posada
Joshua Lemmon
Stephen R Pfohl
Nigam Shah
Jason Fries
Lillian Sung
Temas:
Logistic regression
Robustness (evolution)
Receiver operating characteristic
Computer science
Artificial intelligence
Transformer
Machine learning
Statistics
Mathematics
Engineering
Biochemistry
Chemistry
Voltage
Electrical engineering
Gene
Publicado: 2022
Citaciones:
4
Altmétricas:
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Artículo de revista
Self-supervised machine learning using adult inpatient data produces effective models for pediatric clinical prediction tasks
Acceso Abierto
Fuente: Journal of the American Medical Informatics Association
Joshua Lemmon
Lin (Lawrence) Guo
Ethan Steinberg
Keith Morse
Scott Lanyon Fleming
Catherine Aftandilian
Stephen R Pfohl
Jose Posada
Nigam Shah
Jason Fries
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Temas:
Logistic regression
Medicine
Receiver operating characteristic
Retrospective cohort study
Cohort
Electronic health record
Machine learning
Emergency medicine
Internal medicine
Health care
Computer science
Economics
Economic growth
Publicado: 2023
Citaciones:
4
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
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