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Mónica Espinosa Blasco
Universidad de Alicante
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New Insights on the Allocation of Innovation Subsidies: A Machine Learning Approach
Acceso Abierto
Fuente: Journal of the Knowledge Economy
Mónica Espinosa Blasco
Gabriel Ignacio Penagos Londoño
Felipe Ruiz Moreno
Maria J Vilaplana Aparicio
Temas:
Subsidy
Process (computing)
Identification (biology)
Selection (genetic algorithm)
Entrepreneurship
Business
Value (mathematics)
Sample (material)
Industrial organization
Computer science
Economics
Marketing
Microeconomics
Public economics
Machine learning
Finance
Chemistry
Botany
Chromatography
Market economy
Biology
Operating system
Publicado: 2023
Citaciones:
0
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Artículo de revista
Unlocking the secrets of Spain’s R&D subsidies: An advanced analysis of applicant companies
Acceso Abierto
Fuente: Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Mónica Espinosa Blasco
Gabriel Ignacio Penagos Londoño
Felipe Ruiz Moreno
Maria J Vilaplana Aparicio
Temas:
Subsidy
Productivity
Government (linguistics)
Business
Investment (military)
Estimation
Value (mathematics)
Industrial organization
Marketing
Economics
Economic growth
Management
Market economy
Computer science
Linguistics
Philosophy
Machine learning
Politics
Political science
Law
Publicado: 2023
Citaciones:
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Artículo de revista
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