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Hecho en Colombia
Maria de Fátima Ávila Pires
Embrapa
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Models for Prediction of Physiological Responses of Holstein Dairy Cows
Acceso Abierto
ART-ART_A2
ID Minciencias: ART-0001000144-33
Fuente: Applied Artificial Intelligence
Yamid Hernandez
Tadayuki Yanagi Junior
Maria de Fátima Ávila Pires
Marcos Aurelio Lopes
Renato de Lima
Temas:
Artificial neural network
Computer science
Air temperature
Regression
Rectal temperature
Relative humidity
Regression analysis
Dry-bulb temperature
Statistics
Artificial intelligence
Machine learning
Mathematics
Biology
Meteorology
Animal science
Physics
Publicado: 2014
Citaciones:
26
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
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