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Gabriel H P M Ribeiro
Universidad Federal de Mato Grosso
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Predicting biomass of hyperdiverse and structurally complex central Amazonian forests – a virtual approach using extensive field data
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0001626792-24
Fuente: Biogeosciences
Daniel Magnabosco Marra
Niro Higuchi
Susan Trumbore
Gabriel H P M Ribeiro
Joaquim Dos Santos
Vilany Matilla Colares Carneiro
Adriano José Nogueira Lima
Jeffrey Chambers
Robinson Negron Juarez
Frédéric Holzwarth
Mostrar todos
Temas:
Pantropical
Biomass (ecology)
Range (aeronautics)
Diameter at breast height
Ecology
Amazon rainforest
Forest dynamics
Tree allometry
Environmental science
Physical geography
Geography
Biology
Materials science
Composite material
Genus
Biomass partitioning
Publicado: 2016
Citaciones:
30
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Corrigendum to "Predicting biomass of hyperdiverse and structurally complex central Amazonian forests — a virtual approach using extensive field data" Published in Biogeosciences, 13, 1553-1570, 2016
Acceso Abierto
Fuente: OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)
Daniel Magnabosco Marra
Niro Higuchi
Susan Trumbore
Gabriel H P M Ribeiro
Joaquim Dos Santos
Vilany Matilla Colares Carneiro
Adriano José Nogueira Lima
Jeffrey Chambers
Robinson Negron Juarez
Frédéric Holzwarth
Mostrar todos
Temas:
Amazonian
Field (mathematics)
Biomass (ecology)
Geography
Biology
Computational biology
Ecology
Amazon rainforest
Mathematics
Pure mathematics
Publicado: 2016
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN
