Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Joni Kämäräinen
Universidad de Tampere
Perfil externo:
Citaciones:
53
Productos:
4
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
4 Productos
Más citado
CSV
API
Open Framework for Mammography-based Breast Cancer Risk Assessment
Acceso Cerrado
Said Pertuz
German Felipe Torres Vanegas
Rulla Tamimi
Joni Kämäräinen
Temas:
Breast cancer
Digital mammography
Mammography
Computer science
Segmentation
Pipeline (software)
Risk assessment
Feature extraction
Artificial intelligence
Medical physics
Medicine
Radiology
Cancer
Internal medicine
Programming language
Computer security
Publicado: 2019
Citaciones:
22
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Clinical evaluation of a fully-automated parenchymal analysis software for breast cancer risk assessment: A pilot study in a Finnish sample
Acceso Cerrado
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0001218212-51
Fuente: European Journal of Radiology
Said Pertuz
Antti Sassi
Kirsi Holli Helenius
Joni Kämäräinen
Irina Rinta Kiikka
Anna Leena Lääperi
Otso Arponen
Temas:
Medicine
Breast cancer
Receiver operating characteristic
Parenchyma
Confidence interval
Asymptomatic
Odds ratio
Radiology
Cancer
Nuclear medicine
Internal medicine
Pathology
Publicado: 2019
Citaciones:
14
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Morphological Area Gradient: System-independent Dense Tissue Segmentation in Mammography Images
Acceso Cerrado
German Felipe Torres Vanegas
Antti Sassi
Otso Arponen
Kirsi Holli Helenius
Anna Leena Lääperi
Irina Rinta Kiikka
Joni Kämäräinen
Said Pertuz
Temas:
Computer science
Mammography
Artificial intelligence
Segmentation
Digital mammography
Pixel
Computer vision
Calibration
Similarity (geometry)
Pattern recognition (psychology)
Breast cancer
Image (mathematics)
Cancer
Mathematics
Medicine
Statistics
Internal medicine
Publicado: 2019
Citaciones:
9
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Region-based depth recovery for highly sparse depth maps
Acceso Cerrado
Fuente: 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Said Pertuz
Joni Kämäräinen
Temas:
Depth map
Classification of discontinuities
Computer science
Pixel
Artificial intelligence
Computer vision
Sparse matrix
Leakage (economics)
Image (mathematics)
Mathematics
Mathematical analysis
Physics
Macroeconomics
Quantum mechanics
Economics
Gaussian
Publicado: 2017
Citaciones:
8
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN