Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Mesa Yepes Hugo
Universidad Nacional de Colombia
Perfil externo:
Citaciones:
2
Productos:
2
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
2 Productos
Más citado
CSV
API
Towards a machine learning-based approach to forecasting Dengue virus outbreaks in Colombian cities: a case-study: Medellin, Antioquia
Acceso Cerrado
ART-GC_ART
ID Minciencias: ART-0000044172-15410
Alberto Mario Ceballos Arroyo
Maldonado Perez Daniel
Mesa Yepes Hugo
Laura Silvana Perez Restrepo
Karl Ciuoderis Aponte
Guillermo Comach
Jorge Emilio Osorio Benitez
Juan Hernandez Ortiz
John Willian Branch Bedoya
Temas:
Dengue fever
Outbreak
Arbovirus
Dengue virus
Public health
Early warning system
Warning system
Environmental health
Transmission (telecommunications)
Geography
Population
Timeline
Artificial intelligence
Computer science
Medicine
Virology
Virus
Telecommunications
Nursing
Archaeology
Publicado: 2020
Citaciones:
2
Altmétricas:
0
Publicaciones editoriales no especializadas
Towards a machine learning-based approach to forecasting Dengue virus outbreaks in Colombian cities: a case-study: Medellin, Antioquia
Acceso Cerrado
Fuente: Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE
M Ceballos Arroyo Alberto
Maldonado Perez Daniel
Mesa Yepes Hugo
Laura Pérez
Ciuoderis Karl
Comach Guillermo
Elisabeth Jorge
P Hernandez Ortiz Juan
W Branch Bedoya John
Temas:
Dengue fever
Outbreak
Dengue virus
Geography
Computer science
Virology
Medicine
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Artículo de revista
1
NaN
