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Multivariate regression trees as an “explainable machine learning” approach to explore relationships between hydroclimatic characteristics and agricultural and hydrological drought severity: case of study Cesar River basin
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Acceso Abierto
Fuente: Natural hazards and earth system sciences
Ana Paez Trujilo
Jeffer Cañon
Beatriz Hernández Pérez
Gerald Augusto Corzo Perez
Dimitri P Solomatine
Tópico:
Hydrology and Drought Analysis
Publicado: 2023
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2
Altmétricas:
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Artículo de revista
Multivariate regression trees as an ‘explainable machine learning’ approach to exploring relationships between hydroclimatic characteristics and agricultural and hydrological drought severity
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Acceso Abierto
Ana Paez Trujilo
Jeffer Cañon
Beatriz Hernández Pérez
Gerald Augusto Corzo Perez
Dimitri P Solomatine
Tópico:
Hydrology and Drought Analysis
Publicado: 2023
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Comment on nhess-2023-50
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Acceso Abierto
Ana Paez Trujilo
Jeffer Cañon
Beatriz Hernández Pérez
Gerald Augusto Corzo Perez
Dimitri P Solomatine
Tópico:
Hydrology and Drought Analysis
Publicado: 2023
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