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Hecho en Colombia
Jairo F Pavón Valencia
Universidad Técnica del Norte
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Artificial Neural Networks for Urban Water Demand Forecasting: A Case Study
Acceso Abierto
ART-GC_ART
ID Minciencias: ART-0001249398-196
Fuente: Journal of Physics Conference Series
Leandro Leonardo Lorente Leyva
Jairo F Pavón Valencia
YAKCLEEM MONTERO SANTOS
Israel David Herrera Granda
Erick P Herrera Granda
Diego Hernán Peluffo Ordóñez
Temas:
Artificial neural network
Demand forecasting
Computer science
MATLAB
Process (computing)
Supply and demand
Service (business)
Set (abstract data type)
Time series
Water supply
Operations research
Data set
Industrial engineering
Artificial intelligence
Machine learning
Engineering
Programming language
Economy
Environmental engineering
Economics
Microeconomics
Operating system
Publicado: 2019
Citaciones:
10
Altmétricas:
0
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