Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.11.2
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 16/10/2025
Base de Datos: 29/08/2025
Hecho en Colombia
M Fesneau
Berlin Centre of Competence for Water
Perfil externo:
Citaciones:
48
Productos:
1
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
Cargando información...
1 Producto
Más citado
CSV
API
Practical benchmarking of statistical and machine learning models for predicting the condition of sewer pipes in Berlin, Germany
Ver producto
Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000164461-392
Ranking: ART-ART_A2
Fuente: Journal of Hydroinformatics
Nicolas Caradot
Mathias Riechel
M Fesneau
Nathalie Hernández Rodríguez
Andrés Torres .
Hauke Sonnenberg
Elke Eckert
Nic Lengemann
Jan Waschnewski
Pascale Rouault
Tópico:
Infrastructure Maintenance and Monitoring
Publicado: 2018
Citaciones:
48
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN