Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Jordi Escayola Mansilla
Universidad Abierta de Cataluña
Perfil externo:
Citaciones:
25
Productos:
1
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
Cargando información...
1 Producto
Más citado
CSV
API
A Hybrid Machine-Learning Ensemble for Anomaly Detection in Real-Time Industry 4.0 Systems
Acceso Abierto
Fuente: IEEE Access
David Velásquez
Enrique Pérez
Xabier Oregui
Arkaitz Artetxe
Jorge Manteca
Jordi Escayola Mansilla
Mauricio Toro
Mikel Maiza
Basilio Sierra
Temas:
Anomaly detection
Local outlier factor
Novelty detection
Computer science
Artificial intelligence
Machine learning
Ensemble learning
Autoencoder
Pipeline (software)
Support vector machine
Anomaly (physics)
Data mining
Outlier
Novelty
Deep learning
Philosophy
Theology
Programming language
Physics
Condensed matter physics
Publicado: 2022
Citaciones:
25
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN