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Hecho en Colombia
Sergio Vidal
Universidad Sergio Arboleda
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43
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A support vector machine model to forecast ground-level PM2.5 in a highly populated city with a complex terrain
Acceso Cerrado
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000144887-66
Fuente: Air Quality Atmosphere & Health
Caroline Mogollón Sotelo
Alejandro Casallas García
Sergio Vidal
Nathalia Celis Mayorga
Camilo Salazar Ferro
Luis Carlos Belalcazar Ceron
Temas:
Support vector machine
Terrain
Mean squared error
Radial basis function
Computer science
Air quality index
Correlation coefficient
Interpolation (computer graphics)
Kernel (algebra)
Machine learning
Meteorology
Artificial intelligence
Environmental science
Data mining
Statistics
Mathematics
Geography
Artificial neural network
Cartography
Motion (physics)
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Publicado: 2020
Citaciones:
43
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Artículo de revista
1
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