Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Marta Quicazán de Cuenca
Universidad Nacional de Colombia
Perfil externo:
Citaciones:
14
Productos:
1
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
1 Producto
Más citado
CSV
API
Classification of Colombian honeys by electronic nose and physical-chemical parameters, using neural networks and genetic algorithms
Acceso Abierto
ART-ART_D
ID Minciencias: ART-0000033464-702
Fuente: Journal of Apicultural Research
Carlos Zuluaga Dominguez
Cindy Andrea Nieto Veloza
Marta Quicazán de Cuenca
Martha Cecilia Quicazán de Cuenca
Temas:
Electronic nose
Biology
Artificial neural network
Aroma
Pattern recognition (psychology)
Artificial intelligence
Biological system
Food science
Computer science
Neuroscience
Publicado: 2017
Citaciones:
14
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN
