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Yullis Quintero
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Machine learning models for the prediction of the SEIRD variables for the COVID-19 pandemic based on a deep dependence analysis of variables
Acceso Abierto
Fuente: Computers in Biology and Medicine
Yullis Quintero
Douglas Ardila
Edgar Camargo
Francklin Iván Rivas Echeverría
Jose Lisandro Aguilar Castro
Temas:
Multicollinearity
Context (archaeology)
Predictive modelling
Machine learning
Population
Computer science
Variables
Artificial intelligence
Regression analysis
Dimensionality reduction
External variable
Predictive analytics
Econometrics
Statistics
Mathematics
Geography
Medicine
Archaeology
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Environmental health
Publicado: 2021
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