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Carolina Higuera Arias
GED - Grupo de Estudio y Desarrollo en Robótica
Universidad Santo Tomás
Universidad de Washington
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Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000609978-176
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CARLOS HERNANDO HIGUERA SANDOVAL
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Publicado: 2019
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Energy Management System for Microgrids based on Deep Reinforcement Learning
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Fuente: 2021 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON)
César Garrido
Luis Gabriel Marín Collazos
Guillermo Andrés Jiménez Estévez
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Tópico:
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Publicado: 2021
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Tesis de posgrado
PI Vectorial control of level and temperature for cascading tank system
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ID Minciencias: ART-0000501948-643
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FABIÁN ROLANDO JIMÉNEZ LÓPEZ
Tópico:
Advanced Control Systems Optimization
Publicado: 2015
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Publicaciones editoriales no especializadas
Demonstration of Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control
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ID Minciencias: ART-0000609978-177
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Fuente: Lecture notes in computer science
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CARLOS HERNANDO HIGUERA SANDOVAL
Tópico:
Traffic control and management
Publicado: 2019
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An Artificial Vision Based Method for Vehicle Detection and Classification in Urban Traffic
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ID Minciencias: ART-0001630084-16
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Fuente: Lecture notes in computer science
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Cesar Pedraza
Carolina Higuera Arias
Tópico:
Multidisciplinary Science and Engineering Research
Publicado: 2019
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Inverse Reinforcement Learning Application for Discrete and Continuous Environments
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Fuente: Lecture notes in electrical engineering
Yeison Suarez
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Vision Based Upper Limbs Movement Recognition Using LSTM Neural Network
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ASIGNACIÓN DE TAREAS EN ENTORNOS MULTIAGENTE EN EL MARCO DE APLICACIONES DE RESCATE: CASO DEL CUERPO DE BOMBEROS DE ROBOCUP AGENT SIMULATION
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Carolina Higuera Arias
Publicado: No disponible
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