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Hecho en Colombia
William Alejandro Caicedo Torres
Grupo de Investigación en Tecnologías Aplicadas y Sistemas de Información -GRITAS-
Universidad Tecnológica de Bolívar
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ISeeU: Visually interpretable deep learning for mortality prediction inside the ICU
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A Machine Learning Model for Occupancy Rates and Demand Forecasting in the Hospitality Industry
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Angel José Paternina Caicedo
Hernando Pinzón
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Publicado: 2016
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Tópico:
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Publicado: 2018
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ID Minciencias: ART-0001452215-2
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William Alejandro Caicedo Torres
Moisés Quintana Álvarez
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Publicado: 2012
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Desarrollo de un modelo basado en Machine Learning para la predicción de la demanda de habitaciones y ocupación en el sector hotelero
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Fabián Pallares Cabrera
William Alejandro Caicedo Torres
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Publicado: 2015
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Modelo de Machine Learning para la clasificación de pacientes en términos del nivel asistencial requerido en una urgencia pediátrica con área de cuidados mínimos
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García Gazabón
Gisela Isabel
William Alejandro Caicedo Torres
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Publicado: 2015
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Categorización de texto usando técnicas de machine learning aplicado a la clasificación de reclamos en los procesos de la Universidad Tecnológica de Bolívar
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Florián Noriega
Jorge Andrés
William Alejandro Caicedo Torres
Tópico:
Engineering and Information Technology
Publicado: 2013
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TSPGENETIC
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ID Minciencias: SF-0001452215-14
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William Alejandro Caicedo Torres
Publicado: No disponible
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