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Beatrice Cairo
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Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000833908-161
Ranking: ART-ART_A2
Fuente: Entropy
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Tópico:
Heart Rate Variability and Autonomic Control
Publicado: 2020
Citaciones:
5
Altmétricas:
0
Artículo de revista
On the Utility of Increasing the Number of Matches in Computing Sample Entropy over Short Cardiovascular Variability Series
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Acceso Cerrado
Fuente: 2020 11th Conference of the European Study Group on Cardiovascular Oscillations (ESGCO)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Emanuele Vaini
Beatrice De Maria
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Tópico:
Heart Rate Variability and Autonomic Control
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Dataset related to article: "Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?"
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Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Tópico:
Neural Networks and Applications
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
Dataset from Porta A, Valencia JF, Cairo B, Bari V, De Maria B, Gelpi F, Barbic F, Furlan R. Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy? Entropy (Basel). 2020 Jun 30;22(7):724. doi: 10.3390/e22070724. PMID: 33286495; PMCID: PMC7517267.
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Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Tópico:
Statistical Methods and Inference
Publicado: 2021
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
Dataset from Porta A, Valencia JF, Cairo B, Bari V, De Maria B, Gelpi F, Barbic F, Furlan R. Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy? Entropy (Basel). 2020 Jun 30;22(7):724. doi: 10.3390/e22070724. PMID: 33286495; PMCID: PMC7517267.
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Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Tópico:
Statistical Methods and Inference
Publicado: 2021
Citaciones:
0
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0
Conjunto de datos
Dataset related to article: "Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?"
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Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Tópico:
Neural Networks and Applications
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
1
NaN
