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Edgar Camargo
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Machine learning models for the prediction of the SEIRD variables for the COVID-19 pandemic based on a deep dependence analysis of variables
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Acceso Abierto
Fuente: Computers in Biology and Medicine
Yullis Quintero
Douglas Ardila Garces
Edgar Camargo
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Tópico:
COVID-19 epidemiological studies
Publicado: 2021
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Applicability of LAMDA as classification model in the oil production
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ID Minciencias: ART-0000116776-64
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Fuente: Artificial Intelligence Review
Luis Morales
Héctor R Lozada
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Tópico:
Fault Detection and Control Systems
Publicado: 2019
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An incremental learning approach to prediction models of SEIRD variables in the context of the COVID-19 pandemic
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Acceso Abierto
Fuente: Health and Technology
Edgar Camargo
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Tópico:
COVID-19 epidemiological studies
Publicado: 2022
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Advanced Supervision Of Oil Wells Based On Soft Computing Techniques
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Acceso Abierto
Fuente: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
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Tópico:
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Publicado: 2014
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6
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Hybrid intelligent supervision model of oil wells
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Acceso Cerrado
Fuente: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)
Edgar Camargo
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Tópico:
Reservoir Engineering and Simulation Methods
Publicado: 2014
Citaciones:
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An approach for diagnosability analysis and sensor placement for continuous processes based on evolutionary algorithms and analytical redundancy
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000116776-20
Ranking: ART-ART_B
Fuente: Applied Mathematical Sciences
Ruben Leal
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Louise Travé Massuyès
Edgar Camargo
Addison Ríos
Tópico:
Fault Detection and Control Systems
Publicado: 2015
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Developing a Mathematical Model of Oil Production in a Well That Uses an Electric Submersible Pumping System
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Acceso Abierto
Fuente: Proceedings of the 15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics
María A Hallo
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Oil and Gas Production Techniques
Publicado: 2017
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A proposal for a cooperative cross-entropy method to tackle the unit commitment problem
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Fuente: Computers & Industrial Engineering
Jhon Edgar Amaya
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Publicado: 2021
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A First Principles Model for Virtually Sensing Operational Parameters in an ESP Well
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Egner Aceros
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Oil and Gas Production Techniques
Publicado: 2018
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Optimization model based on genetic algorithms for oil wells
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Fuente: Computational intelligence
Edgar Camargo
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Jose Aguilar
Tópico:
Reservoir Engineering and Simulation Methods
Publicado: 2010
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