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Andrew Janowczyk
Instituto de Tecnología de Georgia
Universidad Emory
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Development and evaluation of deep learning–based segmentation of histologic structures in the kidney cortex with multiple histologic stains
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0001539109-4
Fuente: Kidney International
Catherine Jayapandian
Yijiang Chen
Andrew Janowczyk
Matthew Palmer
Clarissa Cassol
Miroslav Sekulic
Jeffrey Hodgin
Jarcy Zee
Stephen Hewitt
John O'Toole
Mostrar todos
Temas:
H&E stain
Segmentation
Digital pathology
Pathology
Medicine
Tuft
Deep learning
Anatomy
Artificial intelligence
Computer science
Immunohistochemistry
Materials science
Composite material
Publicado: 2020
Citaciones:
138
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Nuclear shape and orientation features from H&E images predict survival in early-stage estrogen receptor-positive breast cancers
Acceso Abierto
Fuente: Laboratory Investigation
Cheng Lu
David Romo Bucheli
xiangxue wang
Andrew Janowczyk
Shridar Ganesan
Hannah L Gilmore
David L Rimm
Anant Madabhushi
Temas:
Breast cancer
Log-rank test
Lymph node
Internal medicine
Oncology
Pathology
Medicine
Survival analysis
Estrogen receptor
Univariate analysis
Multivariate analysis
Cancer
Publicado: 2018
Citaciones:
130
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Quantitative nuclear histomorphometry predicts oncotype DX risk categories for early stage ER+ breast cancer
Acceso Abierto
Fuente: BMC Cancer
Jon Whitney
Germán Corredor
Andrew Janowczyk
Shridar Ganesan
Scott Doyle
John Tomaszewski
Michael Feldman
Hannah L Gilmore
Anant Madabhushi
Temas:
Medicine
Breast cancer
Surgical oncology
Stage (stratigraphy)
Oncology
Internal medicine
Cancer
Gynecology
Paleontology
Biology
Publicado: 2018
Citaciones:
88
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Automated Tubule Nuclei Quantification and Correlation with Oncotype DX risk categories in ER+ Breast Cancer Whole Slide Images
Acceso Abierto
ART-GC_ART
ID Minciencias: ART-0000305065-421
Fuente: Scientific Reports
David Romo Bucheli
Andrew Janowczyk
Hannah L Gilmore
Edgar Eduardo Romero Castro
Anant Madabhushi
Temas:
Breast cancer
Grading (engineering)
Correlation
Internal medicine
Medicine
Estrogen receptor
Oncology
Cancer
Proximal tubule
Gynecology
Biology
Mathematics
Kidney
Ecology
Geometry
Publicado: 2016
Citaciones:
86
Altmétricas:
0
Publicaciones editoriales no especializadas
A deep learning based strategy for identifying and associating mitotic activity with gene expression derived risk categories in estrogen receptor positive breast cancers
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000305065-420
Fuente: Cytometry Part A
David Romo Bucheli
Andrew Janowczyk
Hannah L Gilmore
Edgar Eduardo Romero Castro
Anant Madabhushi
Temas:
Breast cancer
Grading (engineering)
Oncology
Estrogen receptor
Medicine
Internal medicine
Classifier (UML)
Gynecology
Progesterone receptor
Cancer
Artificial intelligence
Biology
Computer science
Ecology
Publicado: 2017
Citaciones:
64
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Automated tubule nuclei quantification and correlation with oncotype DX risk categories in ER+ breast cancer whole slide images
Acceso Cerrado
Fuente: Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE
David Romo Bucheli
Andrew Janowczyk
Edgar Eduardo Romero Castro
Hannah L Gilmore
Anant Madabhushi
Temas:
Breast cancer
Hormonal therapy
Grading (engineering)
Medicine
Estrogen receptor
Oncology
Internal medicine
Cancer
Chemotherapy
Biology
Ecology
Publicado: 2016
Citaciones:
7
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Computer extracted features of tumor grade from H&E images predict oncotype DX risk categories for early stage ER plus breast cancer
Jon R Whitney
David Romeo-Bucheli
Andrew Janowczyk
Shridar Ganesan
Michael Feldman
Hannah Gilmore
Anant Madabhushi
Publicado: 2018
Citaciones:
0
Resultado de conferencia
Computerized density estimation of tumor-infiltrating lymphocyte in h&e tmas predicts recurrence in early stage non-small cell lung cancer
Xiangxue Wang
German Corredor
Eduardo Romero
Andrew Janowczyk
Yu Zhou
Michael C Yang
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Publicado: 2017
Citaciones:
0
Resultado de conferencia
Prediction of Breast Cancer Recurrence Risk Categories Using Automatic Mitotic Detection Algorithms Based on Deep Learning
David Romo-Bucheli
Andrew Janowczyk
Hannah Gilmore
Eduardo Romero
Anant Madabhushi
Publicado: 2016
Citaciones:
0
Resultado de conferencia
1
NaN
