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Hecho en Colombia
Andrew Janowczyk
Instituto de Tecnología de Georgia
Universidad Emory
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Development and evaluation of deep learning–based segmentation of histologic structures in the kidney cortex with multiple histologic stains
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0001539109-4
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Kidney International
Catherine Jayapandian
Yijiang Chen
Andrew Janowczyk
Matthew Palmer
Clarissa Cassol
Miroslav Sekulic
Jeffrey Hodgin
Jarcy Zee
Stephen Hewitt
John O'Toole
Mostrar todos (86)
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2020
Citaciones:
138
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Nuclear shape and orientation features from H&E images predict survival in early-stage estrogen receptor-positive breast cancers
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Acceso Abierto
Fuente: Laboratory Investigation
Cheng Lu
David Romo Bucheli
xiangxue wang
Andrew Janowczyk
Shridar Ganesan
Hannah L Gilmore
David L Rimm
Anant Madabhushi
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
130
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Quantitative nuclear histomorphometry predicts oncotype DX risk categories for early stage ER+ breast cancer
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Acceso Abierto
Fuente: BMC Cancer
Jon Whitney
Germán Corredor
Andrew Janowczyk
Shridar Ganesan
Scott Doyle
John Tomaszewski
Michael Feldman
Hannah L Gilmore
Anant Madabhushi
Tópico:
Breast Cancer Treatment Studies
Publicado: 2018
Citaciones:
88
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Automated Tubule Nuclei Quantification and Correlation with Oncotype DX risk categories in ER+ Breast Cancer Whole Slide Images
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000305065-421
Ranking: ART-GC_ART
Fuente: Scientific Reports
David Romo Bucheli
Andrew Janowczyk
Hannah L Gilmore
Edgar Eduardo Romero Castro
Anant Madabhushi
Tópico:
Gene expression and cancer classification
Publicado: 2016
Citaciones:
86
Altmétricas:
0
Publicaciones editoriales no especializadas
A deep learning based strategy for identifying and associating mitotic activity with gene expression derived risk categories in estrogen receptor positive breast cancers
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000305065-420
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Cytometry Part A
David Romo Bucheli
Andrew Janowczyk
Hannah L Gilmore
Edgar Eduardo Romero Castro
Anant Madabhushi
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2017
Citaciones:
64
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Automated tubule nuclei quantification and correlation with oncotype DX risk categories in ER+ breast cancer whole slide images
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Acceso Cerrado
Fuente: Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE
David Romo Bucheli
Andrew Janowczyk
Edgar Eduardo Romero Castro
Hannah L Gilmore
Anant Madabhushi
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2016
Citaciones:
7
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Computer extracted features of tumor grade from H&E images predict oncotype DX risk categories for early stage ER plus breast cancer
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Jon R Whitney
David Romeo-Bucheli
Andrew Janowczyk
Shridar Ganesan
Michael Feldman
Hannah Gilmore
Anant Madabhushi
Publicado: 2018
Citaciones:
0
Resultado de conferencia
Computerized density estimation of tumor-infiltrating lymphocyte in h&e tmas predicts recurrence in early stage non-small cell lung cancer
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Xiangxue Wang
German Corredor
Eduardo Romero
Andrew Janowczyk
Yu Zhou
Michael C Yang
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Publicado: 2017
Citaciones:
0
Resultado de conferencia
Prediction of Breast Cancer Recurrence Risk Categories Using Automatic Mitotic Detection Algorithms Based on Deep Learning
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David Romo-Bucheli
Andrew Janowczyk
Hannah Gilmore
Eduardo Romero
Anant Madabhushi
Publicado: 2016
Citaciones:
0
Resultado de conferencia
1
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